假设我有一项处理100万个句子的任务。对于每个句子，我都需要对其进行处理，而不管它们以何种特定顺序处理。在我的Java程序中，我有一组futures从我的主要工作block中分离出来，带有一个可调用的，它定义了要在一大块句子上完成的工作单元，我正在寻找一种优化数量的方法我分配的线程处理大块的句子，然后重新组合每个线程的所有结果。在我看到yield递减之前，我可以使用的最大线程数是多少才能在速度方面提供最佳性能？另外，是什么导致分配的线程越多(即一次可以完成更多线程)的逻辑不正确？ 最佳答案 在实践中，可能很难找到最佳线程数，甚至每次
有谁知道javaFiles.walkFileTree的任何并行等价物或类似的东西？它可以是Java或Scala库。 最佳答案 正如其他人指出的那样，遍历文件树几乎肯定是IO绑定(bind)而不是CPU绑定(bind)，因此进行多线程文件树遍历的好处值得怀疑。但如果你真的想要，你可能会自己推出一个ForkJoinPool或类似的。importjava.io.IOException;importjava.nio.file.FileVisitResult;importjava.nio.file.Files;importjava.nio.f
我有一个java方法，其中包含5个不同的内部方法。为了提高性能，我想并行调用这些方法。例如使用线程并行运行method1、method2、...method5。privatevoidgetInformation()throwsSQLException,ClassNotFoundException,NamingException{method1();method2();method3();method4();method5();}但这5个方法都有不同的业务逻辑。 最佳答案 做这样的事情:为每个方法创建一个包装该方法的Callable对
我有这样的测试代码:Listlist=newArrayList(1000000);for(inti=0;ivalues=newArrayList(1000000);list.stream().forEach(i->values.add(newDate().toString()));System.out.println(values.size());运行它，我得到了正确的输出:1000000。但是，如果我将stream()更改为parallelStream()，如下所示:list.parallelStream().forEach(i->values.add(newDate().toStr
parallelarrays是否有实际用例？在java？维护N个相互关联的数组似乎太麻烦了。例子:intages[]={0,17,2,52,25};Stringnames[]={"None","Mike","Billy","Tom","Stan"};intparent[]={0,3,1,0,3};我可以只创建一个类Person并将对象存储在一个数组中。会贵一点，但更容易使用，对吧？ 最佳答案 Java中并行数组的唯一真正优势是作为一种(IMO极端)措施来减少对象分配和/或堆使用。对于足够大的对象集合，与某些自定义类的单个实例数组相比
当我将我的Mavenbuild设置为并行运行我的集成测试时，我看到:01:31:47-------------------------------------------------------01:31:47TESTS01:31:47-------------------------------------------------------01:31:48Concurrencyconfigisparallel='classes',perCoreThreadCount=true,threadCount=20,useUnlimitedThreads=false但是我没有看到任何测试的进
我想重用一些集成测试来进行负载测试。我实现了一个由注释参数化的规则:@Target(ElementType.METHOD)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public@interfaceParallel{intinvocations()default1;intrampUpTime()default0;}在我的规则实现中，注释被评估并设置了一个语句，它有一个像这样的评估方法:@Overridepublicvoidevaluate()throwsThrowable{ScheduledExecutorServiceexe=Executors.newSch
我正在尝试使用Scala并行性来加快执行时间。因此，要将javaArrayList转换为不可变数组，我使用:varimList=scala.collection.JavaConversions.asScalaBuffer(normalQLFolderList)然后在迭代时利用多个内核，我使用:for(i我是否以正确的方式利用Scala并行性？在这种情况下迭代一个列表。asScalaBuffer是否有很大的性能影响？ 最佳答案 可以在恒定时间内转换为并行副本的集合包括可变和不可变HashMap和哈希集、范围、vector和数组。对于所
在阅读了ApacheFlink的几个文档页面(officialdocumentation、dataartisans)以及officialrepository中提供的示例之后，我不断看到示例，其中它们用作流式传输已下载文件的数据源，始终连接到本地主机。我正在尝试使用ApacheFlink下载包含动态数据的JSON文件。我的目的是尝试建立我可以访问JSON文件的url作为ApacheFlink的输入源，而不是使用另一个系统下载它并使用ApacheFlink处理下载的文件。是否可以与ApacheFlink建立此网络连接？ 最佳答案 您可以
我正在Java中试验并行流，为此我有以下代码来计算n之前的素数。基本上我有两种方法calNumberOfPrimes(longn)-4种不同的变体isPrime(longn)-2种不同的变体实际上，我对上述每种方法都有2种不同的变体，一种使用并行流的变体，另一种不使用并行流的变体。//itselfusesparallelstreamandcallsparallelvariantisPrimeprivatestaticlongcalNumberOfPrimesPP(longn){returnLongStream.rangeClosed(2,n).parallel().filter(i->
